特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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中国生物科技服务(08037)宣布徐海音女士辞任非执行董事

香港，2024年6月14日 - 中国生物科技服务(08037)今日发布公告，宣布徐海音女士已于2024年6月13日向公司董事会递交辞呈，辞任公司非执行董事职务，并将不再担任公司任何职务。

**徐海音女士于2022年加入中国生物科技服务(08037)董事会，担任非执行董事。**她在生物医药行业拥有丰富的经验和专业知识，为公司董事会做出了重要贡献。

公司董事会对徐海音女士在任职期间的贡献表示衷心感谢，并祝愿她未来一切顺利。

以下是一些关于中国生物科技服务(08037)的额外信息：

• 中国生物科技服务(08037)是一家主要从事生物医药研发服务、检测服务和销售的香港上市公司。
• 公司拥有专业的技术团队和先进的实验设备，为客户提供高品质的生物医药服务。
• 公司业务涵盖药物研发、临床试验、检测认证等领域，为客户提供全方位的服务解决方案。

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